Finde heraus, welche Parteien in Europa mit Deinen politischen Positionen übereinstimmen!

Möchtest Du wissen, welche politische Partei bei den kommenden Europawahlen am besten zu Dir passt? Wähle das Land, welches Dich interessiert, in dem Du unten auf die Europakarte klickst oder nutze die Länderliste auf der rechten Seite.
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Was ist euandi2019 und wie funktioniert es?

euandi2019 ist eine Online-Wahlhilfe, die BürgerInnen helfen soll, bei den Wahlen zum Europäischen Parlament (EP) 2019 eine fundierte Entscheidung zu treffen. euandi2019 lädt NutzerInnen ein, sich anhand von 22 politischen Statements zu positionieren, die ein breites Spektrum aktueller politischer Themen und Werte in der europäischen Politik abdecken. Die Ergebnisse zeigen dann, welche Parteien am ehesten mit den Positionen des/der NutzerIn übereinstimmen, sowohl im ausgewählten Land als auch in allen anderen EU-Ländern.

euandi2019 ist Teil eines größeren Projektes über das Wahlrecht der BürgerInnen bei den Europawahlen. Mehr hierzu unter http://spaceu2019.eu/
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Datenauswertung und Forschung

euandi2019 erreichte eine Rekordzahl an Nutzern – 1.28 Millionen Mal wurde der Fragebogen vor den Europawahlen ausgefüllt. Nach den Europawahlen in 2009 und 2014 war dies das dritte Mal, dass eine europaweit einheitliche Online-Wahlhilfe den BürgerInnen geholfen hat, die Partei im eigenen Land und in ganz Europa zu finden, die am ehesten die eigenen Präferenzen widerspiegelt. Der positive Trend bei den Nutzerzahlen, nicht zuletzt ein Ergebnis der beachtlichen europaweiten Berichterstattung, lässt sich wohl auch mit der im Vergleich zu früheren Wahlen höheren Wahlbeteiligung insgesamt erklären – letztlich ein ermutigendes Zeichen für die demokratische Teilhabe in der EU.

Ein willkommenes Nebenprodukt von euandi2019 ist der umfangreiche bereinigte und vergleichende Datensatz zu den politischen Parteien in Europa, der nicht zuletzt auch die politischen Entwicklungslinien in allen EU Mitgliedstaaten seit 2009 aufzeigt. Die Einordnung von Parteienpositionen war schon immer eine Herausforderung für PolitikwissenschaftlerInnen, und die Europawahlen bergen zusätzliche Schwierigkeiten aufgrund der großen Anzahl an teilnehmenden Parteien. Das euandi2019-Team von über 130 WissenschaftlerInnen aus 28 Ländern hat es geschafft, die Positionen von 272 politischen Parteien zu 22 Themen zusammenzutragen, die ein breites Spektrum aktueller politischer Fragen und politischer Werte in der europäischen Politik abdecken. Die Daten, die bei den drei Europawahlen erfasst wurden, erlauben nicht nur länderübergreifende Analysen der Parteipositionen, sondern liefern auch Längsschnittdaten, die die Entwicklungsmuster zwischen 2009 und 2019 in allen EU-Mitgliedstaaten aufzeigen. Das euandi2019 Forschungsteam ist sich sicher, dass diese 10 Jahre währende Datenerhebung nun qualitativ hochwertige und relevante Forschung auf dem Gebiet der europäischen Parteipolitik und der Parteienforschung ermöglichen wird. Die Datensätze sind zu Forschungszwecken öffentlich zugänglich über die folgenden Hyperlinks:

EU Profiler (2009) - Daten zu den Parteien (download), Nutzerdaten (download)
euandi (2014) - Daten zu den Parteien und Nutzerdaten (download)
euandi2019 - Daten zu den Parteien und Nutzerdaten (download)
EU Profiler/euandi trend file (2009-2019) - Daten zu den Parteien (download)

Bei Nutzung der Datensätze sollten auch die wissenschaftlichen Einführungsartikel wie folgt zitiert werden:
EU Profiler (2009) - Trechsel, Alexander H., Mair, Peter, "When Parties (also) Position Themselves: An Introduction to the EU Profiler", EUI RSCAS, 2009/65, EUDO - European Union Democracy Observatory (download verfügbar in Cadmus)
euandi (2014) - Garzia, Diego, Trechsel, Alexander H., De Sio, Lorenzo, "Party placement in supranational elections: an introduction to the euandi 2014 dataset", Party politics, 2017, Vol. 23, No. 4, pp. 333-341 (download verfügbar in Cadmus)
euandi2019 - Michel, Elie, Cicchi, Lorenzo, Garzia, Diego, Ferreira Da Silva, Frederico, Trechsel, Alexander H., "euandi2019: project description and datasets documentation", EUI RSCAS, 2019/61 (download verfügbar in Cadmus)


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